基于统计特征词的模糊文本自动分类模型

摘要：

该文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法，使特征词反映文本分类的类别特征，系统能通过自学习完善分类特征关键词；同时该文探讨模糊文本自动分类模型，提出一种模糊文本自动分类模型用的隶属度与语言关联度的计算方法，使分类系统具有较高的精度。

关键词： 特征词 关键词自动提取 模糊文本 文本自动分类技术

作者: 陆蓓 王小华 张国煊

作者单位: 杭州电子工业学院(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届联合国际计算机会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 1464～1468

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）