人工神经网络用于碳／碳复合材料CVD. Sic涂层的研究

摘要：

碳/碳复合材料抗氧化涂层是该材料可否用于高温结构件的关键。本文首次将人工神经网络用于CVDSiC抗氧化涂层的建模，试图解决该过程影响因素复杂、数学模型难于建立、无法对整个过程进行有效预测和控制的问题。初步探讨表明，采用人工神经网络建模，可以比较确切、全面地反映CVD Sic涂层过程的影响因素和内在规律，预测的工艺多数与沉积速率的关系，与实验结果吻合较好，由此证实了将人工神经网络应用于抗氧化涂层制备系统是可行的。

关键词： 碳／碳复合材料 抗氧化涂层 化学气相沉积 神经网络

作者: 李贺军 徐主淮

作者单位: 工业大学碳/碳复合材料研究所 西安710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会炭素材料专业第十三次学术交流会

会议地点: 山东淄博

会议语种:中文

页码: 19～23

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）