基于学习的渐近极点配置
对参数已知的线性系统能任意极点配置的充要条件是系统能控制能控。该文也只假设系统能控，来解决单输入系数未知的随机系统的极点配置问题，系统噪声要求相互独立，均值为零并且二阶矩一致有界，并假定系统的状态在固定时刻对不同反馈增益可反复量测到时，该文采用叠代学习方法，它本质地基于随机逼近递推地计算反馈增益，但不用必然等价原则。
随机系统 基点配置 叠代学习方法
陈翰馥 曹希仁
中国科学院数学与系统科学研究院,系统科学所系统控制开放实验室 香港科技大学电机、电子工程系统
国内会议
合肥
中文
3097～3100
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）