基于神经网络的水轮机调节系统建模与仿真
本文针对水轮机非线性特性难以准确描述及水轮机调节系统非线性仿真比较复杂的问题,利用多层前向神经网络强大的非线性逼近能力,采用BP网络IGEBG优化设计方法,首先建立水轮机飞逸特性神经网络模型,并据此迅速、准确地求得空载开度和空载流量,作为水轮机特性曲线向小开度特性扩展的控制点,进而得到全面描述大开度及小开度下流量特性和效率特性的水轮机神经网络模型,然后采用Maltab语言及Simulink仿真软件,对已建立的水轮机神经网络非线性模型进行仿真,取得了较好的效果.
水轮机调节系统 BP网络优化设计 神经网络模型 非线性仿真
常江 侯大年 王瑾
深圳职业技术学院(深圳)
国内会议
上海
中文
258-262
2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）