用于高阶QAM系统的基于高斯簇模型与自组织特征映射网络的盲均衡算法
该文对基于高斯簇模型的代价函数作了研究，提出一种适用于高阶ＱＡＭ信号的盲均衡算法。该算法针对ＱＡＭ信号的复杂的代价函数进行了简化；采用梯度自适应步长对均衡器系数进行调整；利用自组织特征映射网络提供的软非线性判决门限获得最优软非线性判决。理论分析表明这种算法具有应用简单，收敛速度快，剩余误差小的特点。
数字通信 失真 神经网络 高斯簇 盲均衡 算法
彭华 勒中鑫
军信息工程学院信息科学系(郑州)
国内会议
上海
中文
184～188
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）