一种改进的数字式细胞神经网络

摘要：

该文介绍了一种改进的数字式细胞神经网络模型(EDCNN)。该模型在数字式细胞神经网络(DCNN)的基础上，引入输出反馈机制和输入控制机制。初步实验结果表明，该网络模型 用于图像处理时，其灵活性、收敛速度及最终结果DCNN有一定的优越性，而且应用范围比DCNN更为广泛。

关键词： 数字式细胞神经网络 图像处理

作者: 刘小燕 章兢

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)自动化学会学术年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 56～59

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）