夏季分县降水量集成预报试验
将国家气象中心T06和HLAFS,山西省气象台BP神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论,分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次 累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报。此方法用于1998年夏季降水预报,取得了良好的预报效果。
数值预报产品 降水量 分县预报 灰色理论 卡尔曼滤波
苗爱梅 郭玉玺 梁明珠
山西省气象台
国内会议
威海
中文
18~23
2000-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)