基于神经网络的数据挖掘综述

摘要：

神经网络是有效的并行计算模型，已成功的应用于机器学习，模式识别和决策支持系统等领域。神经网络可理解性差，训练时间长等特点限制了其在数据挖掘中的应用。该文首先讨论了神经网络在数据挖掘中的适用性，其次评述了基于神经网络的数据挖掘方法，最后指明了未来研究方向。

关键词： 数据挖掘 神经网络 规则抽取

作者: 高峰 汤同奎 谢剑英

作者单位: 交通大学自动化所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 354～358

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）