基于数据聚类的关联规则挖掘方法研究

摘要：

该文讨论了以支持度和可信度作为兴趣度量标准的关联规则的不足，在引进了数据聚类的概念之后，给出了基于数据聚类的关联规则的定义，提出了基于数据聚类的关联规则的挖掘方法，并显示了作者的实验结果。

关键词： 数据挖掘 关联规则

作者: 王清毅 范焱 邹翔 蔡庆生

作者单位: 中国科技大学计算机系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 64～69

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）