混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用
为了寻求适合于干扰存在下的目标分类识别的最佳的数据融合方法,本文研究了混合结构的数据融合方法及目标识别应用.经过实验及结果分析,可以证明采用特征级和决策级相结合的数据融合结构是合理的,并且本文提出的三级混合融合方法可以作为干扰存在下的目标分类识别的数据融合方法.
数据融合 目标识别 混合结构 神经网络 传感器
蓝金辉 周兆英 李勇
清华大学精密仪器系(北京)
国内会议
沈阳
中文
313-314
2001-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）