在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法

摘要：

该文研究了事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法，较为详细地讨论了算法所涉及的问题。如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率，研究人员就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则。

关键词： 数据发掘 事件序列 频繁情节

作者: 欧阳为民 席静 蔡庆生

作者单位: 中国科学技术大学计算机系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 111～118

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）