在数据多维体中进行关联规则的挖掘
该文给出联机分析处理（ＯＬＡＰ）环境中基于数据多维体的关联规则的挖掘步骤，共分三步：产生工作多维体；产生高频谓词集；最后产生关联规则。该文重点讨论了产生高频谓词集的算法。首先给出采用Ａｐｒｉｏｒｉ特性的算法，该算法在数据多维体非常稠密时，高频谓词集变得非常大，要花费大量时间进行连接和检查，但是消减不了多少候选谓词集。为解决上述问题给出一个新的不采用Ａｐｒｉｏｒｉ特性的算法，候选的Ｋ－谓词集直接从高频的ｌ－谓词集中产生。
数据多维体 联机分析处理 关联规则 高频谓词
李庆忠 张世栋 董国庆
院计算技术研究所山东大学新校计算机系 大学计算机科学系(济南)
国内会议
兰州
中文
207～213
1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）