过程工业中的数据仓库技术展望
(0) 过程工业企业中有大量的历史数据，但是由于数据量过大习系过于复杂、历史数据过多而造成事实上大部分数据无法有效使用。数据仓库技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段。该文提出批数据仓库技术应用到过程工业中来，首先概括性地描述了数据仓库的基本概念与实现方法，在此基础上阐述了在过程工业中建立数据仓库的意义、数据仓库在过程工业中的重要作用和地位、过程工业中实现数据仓库的方法以及建立过程工业数据仓库的步骤。数据仓库在过程工业中的应用，可以使这些海量数据在过程生产中发挥更大的作用。
数据仓库 CIPS 数据挖掘 过程工业 企业管理
江永生 邵惠鹤
上海交通大学自动化研究所
国内会议
合肥
中文
2037～2041
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）