基于遗传算法的亮频交通量检测图像分割方法
该文将遗传算法于视频交通量检测图像分割中，在Otsu法的基础上，采用了多次迭代以获得最优分割阈值，能够在搜索空间内找到全局的最优分割阈值，从而能更有效地把背景和目标分割开来；由于在寻求最优解的过程中采用并行计算，其运算速度优于Otsu法，满足了交通量检测的实时性要求。
视频交通量检测 遗传算法 图象分割
刘智勇 李进 黄道君
王邑大学304信箱(广东省江门市) 西安电子科技大学(陕西省西安市)
国内会议
中国体视学学会图像分析及仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议
北京
中文
40～44
2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）