CBR和ANN在隧道工程喷锚支护设计系统中的应用

摘要：

该文将基于事例推理（简称ＣＢＲ）和神经元网络（简称ＡＭＭ）有机结合，形成喷锚支护智能综合设计系统。该系统避免了传统工程类比法查表的繁琐工作，全面考虑了工程、地质、岩体结构等各因素对支护设计的综合影响，使喷锚支护设计过程更加切合工程实际，该文以实例实现，得到较好的支护设计效果。

关键词： 事例推理 神经元网络 喷锚支护设计

作者: 魏莉萍 乔春生 张清

作者单位: 交通大学土建学院岩土所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 76～81

在线出版日期: 1999-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）