一种基于自组织神经网络进行矢量量化图象编码的快速算法

摘要：

针对自组织神经网生成矢量量化码书的学习时间较长的缺陷，基于人眼视觉对图象的敏感度，根据输入图象子块的细节分量的多少，自适庆调整码书训练的学习速率因子和领域大小，加快了码书的生成速度。

关键词： 矢量量化 神经网络 图象编码 快速算法

作者: 王学军 陈贺新

作者单位: 邮电学院计算机系,吉林工业大学电子工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国图象图形科技大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 75～76

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）