神经网络磁通观测器在感应电机矢量控制中的应用
常规磁通观测器不能适应电机参数的变化,具有自学习能力的神经网络为解决这一问题提供了很好的工具,由于网络的训练样本难于获得,因此提出利用定子电压模型构成神经网络观测器的方法,并进行了仿真研究,取得较为满意的结果。
矢量控制 神经网络 观测器
初升 郭庆鼎
工业大学电气工程系
国内会议
张家界
中文
620~622
1998-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
矢量控制 神经网络 观测器
初升 郭庆鼎
工业大学电气工程系
国内会议
张家界
中文
620~622
1998-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)