分布式神经网络预报专家系统

摘要：

预报高炉炉况对于保证高炉高产顺行具有重要意义。该文根据高炉专家系统目前所面临的问题，立足中国高炉生产实践，在分布式动态环境下，采用神经网络（ＮＮ）、时差方法（ＴＤ）、基于事例推理（ＣＢＲ）等多种人工智能方法的理论和方法解决高炉炉况预报的问题。

关键词： 实时预报系统 炼铁 高炉 神经网络 分布式 专家系统 时差方法 基于事例推理

作者: 王玉涛 周建常 王师

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 559～563

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）