时空混沌序列的自适应高阶非线性FIR滤波预测

摘要：

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制，基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征，提出了一种高阶的非线性ＦＩＲ（ＨＯＮＦＩＲ）滤波模型用于时空混沌序列的预测，采用自适应算法来自适应的跟踪时空混沌的运动轨迹而不是拟合产生时空混沌的全局或局部运动轨迹。实验结果表明：这种自适应ＨＯＮＦＩＲ滤波预测器能够有效地提高预测时空混沌序列的精度。

关键词： 时空混沌 自适应 高阶非线性FIR滤波器 预测

作者: 张家树 伍维根 肖先赐

作者单位: 电子科技大学电子工程系,自动化系(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 3175～3179

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）