感知器人工神经网络的模糊逼近与预测

摘要：

该文讨论如何通过模糊函数逼近及其映射方法，使一类无法用很多现有预测方法进行预测，并无法用人工神经网络预测的时间序列，在对用于分类的感知器人工神经网络进行改造后，能够用改造后的感知器人工神经网络进行预测，同时设计出用于对该类时间序列预测的感知器人工神经网络结构，并得出可靠的应用结果。

关键词： 时间序列 模糊函数逼近 感知器人工神经网络 预测

作者: 王卓 苏惠娟

作者单位: 民族学院数学系(兰州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国数学会计算数学计算物理学术讨论会

会议地点: 敦煌

会议语种:中文

页码: 40～43

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）