基于最大似然聚类的彩色图象Bayes分割

摘要：

文章在彩色图象的所有像素点符合三维正态混合分布的模型基础上，用基于特征的多维最大似然估计方法精确估计正态混合分布的各类的参数（包括先验概率、期望和协方差距阵），然后根据Ｂａｙｅｓ最小错误率准则把像素点划分到各自相应的类别。基于最大似然聚类的彩色图象Ｂａｙｅｓ分割可以适用于任何颜色空间，对图像无先验的约束，有很强的应用面。

关键词： 彩色图象 最大似然聚类 图象分割 Bayes最小错误率准则

作者: 管海兵 宣国荣 柴佩琪

作者单位: 大学计算机系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国多媒体技术学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 388～393

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）