一种多层神经网络实现高维非线性连续函数新的构造方法

摘要：

该文把多层前馈神经网络的输入与输出看做是一个非线性映射，提供了一种新的、易于计算机实现的神经网络精确逼近高维非线性连续函数的构造方法，从而解决了很多文献中认为这种构造方法难以具体实现的问题。

关键词： 神经元 BP网络 连续延拓 神经网络 构造方法

作者: 张文生 孙增圻 叶榛

作者单位: 大学计算机系国家智能技术与系统重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 257～262

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）