一种新的采用神经网络学习的信号子空间跟踪算法

摘要：

基于一种新的信息准则（ＮＩＣ），运用压缩映射技术，该文推导了一种新的采用神经网络学习的信号子空间跟踪算法。这种新算法可以直接跟踪信号子空间的各个特征值和对应的特征向量，且具有快速的全局收敛特征。这种新算法和基于压缩映射的投影逼近子空间跟踪算法（ＰＡＳＴｄ）的性能用仿真试验进行比较。

关键词： 神经网络学习算法 信号子空间跟踪算法 特征值和特征向量分析

作者: 欧阳聪星 周健 乐光新

作者单位: 邮电大学电信工程学院22信箱

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 421～424

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）