以模糊规则确定初始权值的神经网络自适应控制

摘要：

提出一种利用模糊规则确定神经网络自适应控制器初始权值的方法。由于充分利用了已知的先验知识，可以保证神经网络自适应控制学习过程的平稳性，仿真结果证明了这种方法的有效性。

关键词： 神经网络控制 先验知识 模糊控制 模糊规则 初始权值 神经网络

作者: 任贵勇 王常虹 屈彦星

作者单位: 哈尔滨工业大学控制工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 931～934

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）