基于神经网络的船舶主柴油机模型研究

摘要：

该文研究了应用改进ＢＰ神经网络建立船舶主柴油机模型的方法。通过对６Ｌ８０ＭＣ柴油机实际试验数据用ＢＰ网络进行了计算，满足了船舶轮机模拟器误差精度要求。证明了用人工神经网络能准确计算柴油机模型参数，为实现船舶主柴油机的智能控制奠定了基础。

关键词： 神经网络 仿真 船舶 改进BP算法 轮机模拟器 柴油机 模型

作者: 王锡淮 肖健梅

作者单位: 上海海运学院商船学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 429～432

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）