基于改进BP算法的人工神经网络建模及其在干燥过程中的应用
该文基于目标函数的一阶和二阶导数，给出了一种优化ＢＰ算法学习率和确定动量系数的方法，并将基于这种改进的ＢＰ算法的人工神经网络建模方法应用于干燥器的干燥特性的建模之中。仿真结果表明，对于运动规律十分复杂，目前仍无法从其内部的运动机理和传热传质特性出发建立模型的一类高强度的干燥方式而言，该文所提出的神经网络模型能够较正确、快速地预测干燥过程中物料降水率的变化。
神经网络 BP算法 干燥 建模 控制系统
吴涛 许晓鸣 刘登瀛 张浙
上海交通大学自动化系 中国科学院工程热物理研究所
国内会议
宁波
中文
677～681
1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）