CO<,2>焊接过程神经网络控制

摘要：

该文通过神经网络的运用，实现对CO<,2>气体保护焊的过程智能化控制，达到自动减小焊接飞溅的目的。研究利用短路过渡开始及结束时的电弧声能量表征飞溅的大小。一个神经网络用来辨识电弧声能量和短路过渡频率的关系，此参数作为神经网络控制器的输入，实现对实际的CO<,2>焊接规范参数的控制。仿真和实验结果表明，此CO<,2>焊接过程神经网络控制系统自动学习寻找到最优匹配的焊接规范，从而自动减小焊接飞溅。

关键词： 神经网络 自学习 焊接飞溅 CO<,2>焊接

作者: 樊丁 李波 梁卫东 马跃洲

作者单位: 甘肃工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九次全国焊接会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 239-242

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）