基于神经网络模型的延迟焦化液收优化

摘要：

本文在对延迟焦化装置工艺机理深入分析的基础上,建立了液体产品收率的神经元网络模型.模型仿真结果表明,模型很好地反映了装置的实际情况.基于此模型,用随机搜索类的综合优化方法进行了优化求解,使装置收率提高2℅以上.

关键词： 神经网络 延迟焦化 液收优化

作者: 张克进 俞金寿

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第15届青年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 340-343

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）