用改进Hopfield神经网络进行信道分配优化
当今，无线移动通信需求的讯速增长和有限的频率资源之间日益突出的矛盾使得如何高效最优地分配有限的信道资源，成为一个重要的研究课题。本文针对信道分配问题的特点，提出了一种改进的Hopfield神经网络。它在神经网络的初始化和更新过程中，采取适当的措施来保证信道需求和同场地限制（co-site constraint）。计算机模拟结果表明用改进Hopfield神经网络优化信道分配问题具有收敛频率高和收敛速度快的优点。
神经网络 信道分配
秦好亮 曹达仲
天津大学电子信息工程学院
国内会议
海口
中文
276-279
2000-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）