层迭CMAC网络在系统辨识中的应用

摘要：

将两个量化单位和泛化参数不同的子CMAC网络构成具有层迭结构的组合CMAC网,其中粗CMAC网的泛化特性强,收敛速度快;而细CMAC网的收敛精度高.利用层迭CMAC网所兼顾的二者的优良特性,对一个二维系统进行基于层迭CMAC网的系统辨识.仿真结果表明,层选CMAC网比普遍CMAC网收敛速度快,辨识精度高.

关键词： 神经网络 系统辨识 层迭结构 仿真 自适应学习系统

作者: 方浩 周冰 冯祖仁 薛培鼎

作者单位: 西安交通大学系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届电子测量与仪器学术报告会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 533-536

在线出版日期: 2000-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）