一种新的神经网络的LMS学习算法

摘要：

介绍了有关神经网络LMS算法收敛性的近期的研究结果,并在此基础上提出了一种新的神经网络的滚动LMS学习算法,给出了该算法收敛性的证明,并将其与Widraw-Hoff的delta算法进行了仿真比较.

关键词： 神经网络 收敛性 滚动LMS算法 LMS学习算法

作者: 王仍容 孙优贤

作者单位: 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,工业控制技术研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 561-564

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）