人工神经网络在两相流流型判别中的应用

摘要：

该文提出了一种应用人工神经网络进行了两相流流型判别的机关报方法。并针对BP算法收敛慢，存在局部极小点的问题，采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施，加快了BP网络的收敛速度，增强了其跳出局部极小值的能力，提高了神经网络模拟非线性系统的能力。经实例验证：该方法是一种十分有效的两相流流型判别方法。

关键词： 神经网络 两相流 流型判别 传热特性

作者: 梁志鹏 谢正武 林宗虎

作者单位: 西安交通大学能源与动力工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第二届青年学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 106-109,172

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）