神经网络在开放光路法红外光谱定量分析中的应用
在以开放光路法进行红外光谱测量中,在不进行背景光谱测量的情况下,不仅测量装置和测量过程大大简化,而且易于实现自动化测量.由于这样的光谱含有强烈的背景干扰和非线性成分,所以难以采用基于Lambert-Beer定律的常规方法进行定量处理.为解决这个困难,本文提出了基于神经网络技术的定量方法.该方法在利用神经网络建立光谱与样品浓度之间的定量关系之前,首先通过轮廓线方法消除了背景干扰,然后以相关系数法提取了光谱的定量特征.通过实测数据检验和其他方法的比较,证明这种方法是有效的定量分析方法.
神经网络 红外光谱 定量分析
高建波 胡东成
清华大学自动化系(北京)
国内会议
上海
中文
383-387
2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）