大量目标识别的光学相光与神经网络融合方法
本文基于光学相关与神经网络学习算法和聚类原理的事例,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法,并以67个字符,基中包括26个英文字母、10个数字和31个省和直辖市的简称汉字的分类识别人微言轻实例,给出详细的原理说明和结果.
神经网络 光学相关模式识别 学习算法 聚类编码
张延(火斤) 刘(王月) 陈天仑
南开大学现代光学研究所物理系 光电住处技术科学教育部重点实验室(天津)
国内会议
贵阳
中文
62-64
2000-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）