人工神经网络预测海水腐蚀
应用多层人工神经网络方法，编制了一个计算机应用程序，将4组已右的海水环境因素（5个）和A3钢腐蚀数据（4个），作为网络的学习样本，通过训练，建立了预测模型。根据该模型可以对A3钢在新环境中的海水平均和局部腐蚀作出腐蚀预测。根据需要可以改变输入节点数（≤5）和输出节点数（≤6）。
神经网络 腐蚀预测 海水腐蚀
戴明安 朱相荣 黄桂桥 杨晓明 王屹石 王清华
钢铁研究院青岛海洋腐蚀腐蚀研究所(青岛) 北京科技大学(北京)
国内会议
北京
中文
283-285
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）