基于神经网络的涡扇发动机动态特性辨识
航空发动机动态模型的建立是发动机控制重要研究内容与难点,用辨识方法掌握发动机动态特性是有效途径.本文研究利用神经网络来辨识涡扇发动机动态特性,首先对发动机动态过程进行了分析,确定了辨识所用神经网络结构,然后利用已知发动机输入输出数据作样本,采用L-M方法对网络进行了训练,最后对网络进行检验.结果表明,神经网络辨识精度高、结构简单,适于航空发动机动态特性辨识.
神经网络 动态特性辨识 涡扇发动机
郭迎清 章泓
西北工业大学709教研室
国内会议
青岛
中文
59-64
2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）