船舶主柴油机模型的神经网络建模方法研究

摘要：

研究用BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法,并对BP算法进行了改进,提出一种动态优化学习率的方法.对6L80MC柴油机实际数据用BP网络进行计算,结果表明该算法能有效地建立船舶主柴油机模型.

关键词： 神经网络 船舶柴油机 BP算法 数学模型 动态优化

作者: 肖健梅 王锡淮

作者单位: 上海海运学院电气工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 604-606

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）