基于神经网络的表面粗糙度散斑测量方法的研究

摘要：

利用激光散斑技术、图像处理技术和神经网络技术构造一种新的表面粗糙度识别算法.首先介绍散斑图像的特征提取,然后给出BP神经网络分类器的结构和神经网络的训练算法,最后给出了结论.该表面粗糙测量方法具有较高的理论意义和应用价值.

关键词： 神经网络 表面粗糙度 散斑测量 识别算法

作者: 王伟杰 彭军强 赵学增 吴羡 代礼周

作者单位: 哈尔滨工业大学机电工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 570-573

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）