基于Hopfild网络的板形预测控制模型

摘要：

论文将Hopfield神经网络建模方法与预测思想相结合用于宽带钢板形自动控制，建立了基于Hopfield神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型。模拟经由宝钢1420冷轧实测数据仿真验证表明能较好地跟踪目标值，并具有较强的抗干扰能力。

关键词： 神经网络 板形 预测控制

作者: 周晓敏 张清东 王长松 华建新 陈华昶 王欣 童立靖

作者单位: 北科大机械工程学院 宝钢设备部

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届板形测量与控制学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 62-64

在线出版日期: 1999-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）