神经网络自适应控制及应用研究
该文提出了一种基于神经网络的自适应控制方法，系统地研究了其辨识及控制算法。针对某型航空发动机控制的特点，提出了基于此方法的发动机控制系统结构，深入研究了用作辨识及控制的网络结构、学习算法。并就各种情况进行了仿真研究，结果表明，该控制方法不需已知对象模型、系统有极强的学习及适应能力，对对象系统参数变化及外界干扰有很好的鲁棒性。
神经网络 自应应控制 航空发动机
郭迎清 黎晓刚
工业大学 交通大学
国内会议
西安
中文
232～235
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）