基于神经网络非线性模型的DMC自校正预测控制

摘要：

利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，在系统工作点附近建立它的局部线性模型CARIMA，然后根据CARIMA模型求出系统的阶跃响应系数。利用神经网络模型预测系统未来输出，利用系统的局部线性模型实现滚动优化，避免了非线性滚动优化问题，仿真表明文中提出的方法控制效果良好。

关键词： 神经网络 自校正DMC预测控制 CARIMA模型

作者: 刘军 许晓鸣 方兴其

作者单位: 上海交通大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区学术交流会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 28～31

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）