自适应神经网络在载人飞船故障诊断与辅助决策下的应用

摘要：

介绍了自适应学习率的神经网络，然后应用于载人飞船的邦联诊断与精决策，建立了自适应神经网络模型，并进行了计算机仿真。该方法可望应用于实际载人飞船系统的实时故障诊断与决策，为飞船飞行可靠性提供保证。

关键词： 神经网络 自适应学习率 载人飞船 故障诊断 辅助决策

作者: 唐立文 沈怀荣 徐艳丽

作者单位: 装备指挥技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十一届学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 409～414

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）