从神经网络到支撑矢量机
统计推断从20世纪60年代以来所取得的一系突破性成果导致现代统计学习理论－－VC理论的建立，这一理论不仅能在严格的数学基础上解签人工神经网络等基于启发式方法的学习机中存在的理论问题，而且导出了设计一种新的学习机一支撑矢量机(SVM)的系统方法。SVM已经在一些实际问题中获得了成功的应用，性能优于传统的神经网络方法。该文主要以模式识别问题为背景，介绍了VC理论的主要内容及支撑矢量机方法。
神经网络 支撑矢量机 统计推断
罗公亮
冶金自动化研究院(北京)
国内会议
澳门
中文
1～17
2000-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）