子波基函数神经预测网络

摘要：

利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测，是基于子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射，从实验数据中提取时频特征，由以前观察获得的数据来预测未来的输出结果。该文提出一种实现子波基函数神经网络的结构和算法，并给出一个时间序列预测的例子以评价子波基函数神经网络预测的性能。

关键词： 神经网络 预测 子波基函数 自动控制系统

作者: 曾黄麟 王晓

作者单位: 轻化工学院(自贡)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 247～250

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）