RBF神经网络在预测支持中的应用

摘要：

提出一种新型预测支持系统，预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法，所有预测支持系统的数据均放在数据仓库内，针对不同预测支持子系统，通过在线分析处理（Ｏ－ＬＡＰ）及数据开采，从数据仓库中提取综合数据和信息，作为预测输入样本。仿真及实际应用表明了该方法的有效性。

关键词： 神经网络 预测 预测支持系统 径向基函数(RBF) 数据仓库

作者: 袁冬莉 闫建国 张洪才

作者单位: 工业大学自动控制系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国控制与决策学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 370～373

在线出版日期: 2000-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）