神经网络预测中训练样本的选择

摘要：

由于神经网络具有良好的非线性逼近能力，在预测领域中应用广泛。训练样本的选择对于神经网络预测的精度具有重要的影响，该文讨论了几种不同的选择方法；全体数据方法、移动窗数据方法、相似数据方法，并通过实例对种种方法的性能进行了对比。

关键词： 神经网络 预测 训练样本 相关系数

作者: 李英 刘豹

作者单位: 天津大学系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十一届学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 415～420

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）