一种基于神经网络的汉语语音识别方法
该文对神经网络应用于汉语语音识别进行了研究，建立了基于网络的汉语语音识别系统，其中对于特定人汉语十个数字的孤立字的识别率为９８℅。对特定人汉语全音节的孤立字的识别进行了初步探索，采用分层识别的结构，基于汉语语音学的知识对汉语全音节按四声，声母进行了粗分类，并在粗分类后对部分语音进行了识别试验，取得了较好的结果，该文提出了一种简单有效的适用于神经网络的语音信号的时间规整算法，较之传统的规整方法，应用此算法进行语音识别获得的较为满意的结果。
神经网络 语音识别 时间规整
董林 袁保宗 周继成
交通大学信息研究所 邮电大学
国内会议
北京
中文
200～203
1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）