一个图象识别神经网络的全硬件实现
(0) 该文介绍了神经网络的全硬件实现方法，采用数字脉冲形式，设计了一个全硬件实现的神经网络图象识别系统，提供了数字脉冲神经元电路的设计方法。网络分为三层，采取层内有互连的前向、组合式网络结构，不同层中的神经元不同，同一层中也有不同的神经元，它们之间存在相互连接。该神经网络能对二值图象进行大规模并行处理，提取图象的边缘特征、角特征和组块特征，实现图象模式识别。该论文中以导弹为例，用该神经网络对弹目交会时的飞机图象进行模式识别分类。
神经网络 硬件实现 图象识别 模式识别 成象引信
马惠敏 沈煜 郑链 王克勇
理工大学机电工程系
国内会议
大连
中文
172～177
1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）