一种基于综合优化方法的RBF神经网络

摘要：

该文针对RBF神经网络存在的基函数中心确定尚无有效方法、网络神经元数多给实际应用带来困难以及收敛速度慢等问题，提出了一种基于综合优化方法的RBF神经网络，该网络综合了遗传算法(GA)，模拟退火等优化方法的优点，采取了误差反馈策略，使网络在保证训练精度的前提下，收敛速度加快，神经元个数减少。仿真结果证明了其有效性。

关键词： 神经网络 遗传算法 模拟退火

作者: 张克进 俞金寿

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 105～108

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）