采用神经网络和遗传算法优化模糊逻辑控制

摘要：

研究了一种基于神经网络和遗传算法的模糊控制技术，用以达到优化录属函数和控制规则的目的，并将其应用于具有非线性摩擦力影响的直流电机速度控制系统中，仿真结果对比表明，经项控制技术对构造和优化神经网络控制器结构和权重值，进而达到优于模糊控制器对非线性、复杂系统的控制是有效的。

关键词： 神经网络 遗传算法 模糊控制 非线性系统

作者: 丛爽 钱镇

作者单位: 科学技术大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区学术交流会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 158～162

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）